Comment améliorer la traduction littéraire de l’espagnol vers le chinois à l’aide de l’intelligence artificielle?
DOI :
https://doi.org/10.35622/Mots-clés :
intelligence artificielle, linguistique informatique, style littéraire, traduction automatique, traductionRésumé
Dans le domaine de la traduction assistée par l’intelligence artificielle (IA), l’usage croissant des grands modèles de langage (LLM) ouvre de nouvelles possibilités pour la traduction automatique. Néanmoins, leur application aux textes littéraires continue de poser des défis liés à la préservation du style et des nuances culturelles. Dans ce contexte, la présente étude analyse comment améliorer la qualité de la traduction littéraire de l’espagnol vers le chinois au moyen des LLM et de la post-édition. À cette fin, elle adopte une approche mixte séquentielle explicative, à visée exploratoire-descriptive et à caractère comparatif. Pour ce faire, quatre prompts de complexité croissante sont conçus, et les traductions générées par l’IA sont comparées à une traduction humaine de référence. Les résultats montrent que l’usage des LLM, combiné à la post-édition humaine, peut améliorer la qualité de la traduction littéraire de l’espagnol vers le chinois. D’une part, cette amélioration dépend de la rédaction de prompts détaillés intégrant des informations contextuelles, telles que le rôle du traducteur, le style littéraire du texte et des exemples de référence. D’autre part, elle repose également sur une post-édition visant à naturaliser le langage et à adapter les expressions à la culture cible. Il est recommandé que l’intervention humaine s’effectue à trois niveaux : l’ajustement du registre et du rythme littéraire, l’adaptation culturelle au moyen d’expressions idiomatiques et de métaphores propres au chinois, ainsi que la correction de l’usage excessif des signes de ponctuation.
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